阶跃StepFun
AI 模型数据分析师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
负责训练数据（预训练/SFT/RLHF）的清洗、去重、去污染与标注质检；
基于模型评测结果与 bad case 进行数据归因分析，追溯至数据层面根因，输出可验证的修复方案并推动落实；
负责评测基准（Benchmark）的构建与维护，严格控制评测集的版本管理与数据泄漏风险；
深入分析数据分布特征与潜在质量问题，建立质量监控指标并持续跟踪改进效果；
持续优化数据生产与质检流程，追求更高的数据质量上限与效率上限
REQUIREMENTS
任职要求
本科及以上学历，3 年以上数据分析经验，其中不少于 1 年大模型/AI 数据相关经验；
对 LLM 训练全流程（预训练/SFT/RLHF）的数据需求有深入且基于实践的理解；
精通 SQL，熟练使用 Python 进行大规模数据处理与分析；
具备极强的数据敏感度与逻辑归因能力，能够从海量数据中识别细微异常并定位根源；
具备高度的主动性与 ownership，能够独立发现问题、定义问题并推动闭环解决。 优先考虑 • 有训练数据集或 Benchmark 评测集构建经验；
有数据去污染、质检体系或数据治理体系建设经验；
有大模型辅助标注/质检的实际落地经验并取得可量化效果
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。