【S&R&A】广告算法工程师

深入洞察业务场景，运用深度学习、强化学习、因果推断、大语言模型等前沿技术，提升广告投放智能化水平与核心效果指标；

参与广告核心算法模块（如召回、排序模型、竞价机制、创意优化、广告主增长等）的策略迭代与创新突破；

参与大规模分布式机器学习/深度学习系统的设计与研发，推动算法工程化落地与基础能力体系化建设；

紧跟人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的技术发展趋势，探索并实践创新算法，驱动业务持续增长

计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备1年以上互联网广告、搜索或推荐系统核心算法研发经验；

编程基础扎实，熟练掌握Python/C++/Java中至少一种，熟练掌握SQL；对数据结构和算法有深刻理解；

熟悉主流大数据处理平台（如Spark, Flink, Hadoop等）及机器学习/深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn等）；

在以下至少一个领域有丰富研究和实践经验：计算广告、推荐系统、机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉；

具备优秀的逻辑思维、数据分析、问题解决及创新能力，能够参与推动复杂算法项目的设计与落地；

拥有良好的沟通协作能力、强烈的责任心、自我驱动力及学习热情，乐于接受挑战并追求卓越。 优先条件

在国际顶级会议（如KDD, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL等）或期刊发表过高质量论文；

拥有大型互联网公司复杂业务场景下的算法项目成功落地经验，并取得显著业务成果