九号星-AI应用工程师（集团-AI平台与创新）

1. 01

   参与大语言模型（LLM）、多模态模型等 AI 能力在业务场景中的工程化落地，包括 RAG、Agent、Prompt 工程、模型微调等方向；

2. 02

   负责 AI 应用的后端服务开发与优化，涵盖接口设计、推理服务部署、模型编排（Workflow / Pipeline）等；

3. 03

   参与建设 企业级 AI Agent 开发平台，支持 Agent 编排，覆盖 Agent 的创建、调试、发布、版本管理、灰度发布与回滚等；

4. 04

   参与 企业级 AI 基础设施 的开发，为上层 Agent 与应用提供稳定、高效、低成本的模型服务能力；

5. 05

   与产品团队协作，将模型能力转化为可交付的产品功能；

6. 06

   跟踪 AI 领域前沿进展（如新模型、新框架、新范式），进行技术调研与 POC 验证，进行技术调研与内部分享；

7. 07

   编写高质量的技术文档、设计文档，参与 Code Review 与代码质量保障

基本要求： - 2027届全日制统招本科及以上学历； - 计算机、软件工程、人工智能、数学、自动化等相关专业背景； - 扎实的 Python 编程基础，熟悉至少一门主流后端语言（Go / Java / C++ 等）； - 了解常见的 AI / LLM 基础概念，能读懂主流模型的技术报告； - 熟练使用 Git 进行版本管理，具备基本的 Linux 命令行操作能力； - 良好的英语读写能力，能顺畅阅读英文技术文献； - 对 AI 技术有强烈热情，自驱力强，乐于在不确定环境中快速学习。 加分项： - 有 大模型应用 相关项目经验； - 熟悉主流 AI 开发框架； - 有分布式系统、高并发服务开发经验（Kubernetes、gRPC、消息队列等）； - 有向量数据库使用经验（Milvus / Pinecone / Weaviate / Elasticsearch 等）； - 在 GitHub / Kaggle / 学术论文上有相关产出； - 有 AI 应用相关实习经历（大厂 AI 平台、独角兽、实验室均可）