光网络智能算法实习生

1. 参与 800G 单载波相干光传输系统链路数据整理分析，梳理光网络各类性能劣化场景，配合搭建仿真/实验平台；
2. 协助研究光网络性能劣化预警以及增益调优算法，针对 800G 等传输场景，完成算法仿真、特征提取、模型验证；
3. 配合 800G 盒式波分设备，分析传输性能数据，对比算法输出结果与实际现网现象，迭代优化算法逻辑；
4. 协助编写算法测试报告、仿真文档、技术报告等相关素材整理。

1. 在读博士/硕士 / 优秀本科，通信工程、光电信息工程、计算机、自动化等相关专业，了解光通信、波分复用、相干传输基础概念优先；
2. 熟练掌握 Python，熟悉AI编程工具，有机器学习相关算法实践经验优先；
3. 了解光网络性能指标（OSNR、BER、色散、误码等），有光通信仿真经验优先；
4. 做事严谨，具备数据分析、问题拆解能力，可稳定实习不少于1.5个月。