AI数据智能科学家(J14888)

面向创新药研发运营与临床业务场景，把业务需求转化为可用、可信的指标、报表与数据产品，并通过迭代和运营持续提升交付效率与使用价值。你将从整体方案上把控全公司的创新药数据应如何统一、怎么搬到AI上能用，通过一次治理让所有AI场景共用。 岗位职责： ①业务洞察与需求转化：深入理解临床研发与商业化运营业务，挖掘数据驱动的业务痛点与需求，将其转化为可落地的 AI 产品与数据分析方案。 ②指标体系与数据产品设计：负责设计和搭建关键业务指标体系（BI），并将其产品化，通过数据报表和可视化工具，为业务决策提供高效、直观的数据支持。 ③AI 应用产品化：主导 AI 应用的产品设计与落地，包括但不限于智能 Agent、预测模型等，负责产品需求文档（PRD）撰写、项目管理和跨部门沟通，确保产品按时高质量交付。 ④用户沟通与价值交付：与业务用户保持紧密沟通，收集反馈，持续优化产品功能与用户体验，确保数据产品和 AI 应用能切实解决业务问题，创造价值。 ⑤跨部门协作与推动：作为业务与技术之间的桥梁，协调数据、算法、工程等团队，推动项目顺利进展，并为管理层提供数据驱动的决策建议。

①教育与经验：本科及以上学历，5 年以上数据产品、BI 产品或数字化产品工作经验。 ②行业理解：深刻理解医药行业或临床研发流程，对数据驱动决策有深入的认识和实践。 ③数据分析与建模能力：具备扎实的数据分析能力，能够独立设计指标体系、进行数据建模与分析，有 SQL 与数据建模能力者优先。 ④AI 技术认知：熟悉大语言模型（LLM）、Agent、RAG 等 AI 技术及其应用场景，有相关项目经验者优先。 ⑤项目管理与沟通能力：具备优秀的项目管理能力和跨部门沟通协调能力，能够推动多方达成共识并高效执行。 加分项： o 具有医药领域（如 EDC, CTMS, IMS, 财务）数据治理或分析经验。 o 熟练使用 PowerBI, Tableau, QuickBI, FineBI, 或熟悉 Dataphin, MaxCompute 等数据平台。 o 有通过 LLM、RAG、Agent 等技术，构建高质量数据分析 AI 应用的经验。