水利数据治理工程师（2027年校招）(J48805)

兼顾科研支撑与经营性生产项目数据服务工作，负责科研课题、模型研发所需水利数据的梳理、挖掘与优化，同时承接外部水利信息化、数据治理类市场化生产项目。

开展对外生产项目水利数据全流程治理，针对水文监测、水资源、水环境、水利工程、防汛抗旱等业务数据，完成现场数据采集、清洗、标准化、质控入库，满足水利相关规范要求。

结合大模型需求和行业标准搭建水利数据标准、分类分级及质量核查体系，解决行业数据碎片化、不规范等问题，为水利数智化项目、模型研发、工程决策提供标准化数据支撑。

负责水利大数据平台、数据中台的运维与迭代，对接外部业务需求，完成数据接口调试、数据同步、数据更新及专项数据分析输出，保障生产项目稳定落地。

参与数据治理类项目售前对接、需求调研、方案编制、标书撰写，完成项目实施、成果梳理、报告编制及验收交付，沉淀标准化数据治理成果，支撑科研与市场化业务双向赋能。

完成领导交办的其他任务。

学历要求：研究生学历；

教育专业：水文与水资源工程、水利水电工程、水利科学与工程、智慧水利、数据科学、数据计算及应用、智能计算、数据科学与大数据技术等相关专业；

专业能力：业基础扎实、需掌握“水利行业业务知识+大数据治理技术”，熟悉水利数据标准与规范，了解水利数智化项目、工程类项目业务流程，可同时支撑科研研发与对外生产项目工作。 技能要求：熟练掌握数据清洗、标准化、质量核查技术，精通SQL、Python数据处理分析，了解大数据框架及GIS数据处理，具备项目方案、验收报告、投标文件编制能力。 综合素质：逻辑严谨、数据敏感度高，具备良好的对外商务对接、需求挖掘、沟通汇报能力，兼具科研深耕能力与市场化项目服务意识，抗压性强。 其他：有水利数据治理、水利信息化科研或市场化生产项目经验，参与过项目投标、现场实施、验收交付工作者优先。