深圳虾皮信息科技有限公司
【金融业务】Agent算法专家/Leader
岗位职责
【团队介绍】 Monee 是 Sea 的数字金融业务，在东南亚、台湾和巴西等市场提供支付、信贷、银行等服务，并持续将金融能力从电商交易延伸至更广泛的消费与经营场景。业务保持着市场领先地位并还在持续高速增长中（每个季度双位数增长）。 在这里，我们目标明确，战略清晰，工程师将直接参与关键业务功能、产品创新及基础设施建设：既包括成熟能力的平台化、规模化建设，也包括新金融能力的孵化与落地。 多市场运营带来丰富且真实的技术挑战，给AI时代的我们提供广阔的发展空间，对于能够积极拥抱AI，持续解决复杂问题、推动技术与业务协同落地的人，团队将提供与其能力和贡献相匹配的责任范围、发展机会与影响空间。 我们是一只国际化的协作团队，拥有良好的合作氛围和管理文化，有众多优秀顶尖的人才一起共事，重视专业判断、开放协作和结果导向，我们需要你的加入持续拓展Monee业务，抓住海外市场的发展趋势，为用户提供更多有价值的数字支付/金融产品，并实现职业生涯的新篇章。
【岗位职责】
领导生成式 AI 能力建设与产品落地，包括智能客服、智能运营及助手 Agent 产品；推动 LLM 应用、后训练、RAG、工具调用、多智能体协作、评测与可观测性、安全治理等体系的工程化建设。
面向支付、信贷等金融服务场景，和产品业务紧密合作驱动核心指标不断提升。
推动算法从实验到生产的全生命周期落地，包括数据质量、训练与推理、在线服务、灰度发布、A/B 实验、监控告警、模型评测与持续迭代
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历；硕士或博士优先。 2、5年及以上工作经验，具备核心技术与业务结果的成功经历，1年以上管理经验优先。
有面向真实用户的 LLM / Agent 产品生产落地经验，能够清晰说明产品目标、系统架构、评测方法、线上指标、主要问题及迭代结果。
深入理解 LLM 应用与 Agent 系统的工程化实践，包括 RAG、模型选择与调优、工具调用、工作流编排、模型评测、推理成本与延迟优化。
在 LLM / Agent 之外，至少具备一个相关领域的扎实经验：NLP、机器学习与深度学习、搜索推荐、知识库系统、特征工程等。
具备扎实的工程背景能力，系统思维，能够判断算法方案在可靠性、可维护性、可扩展性、成本和安全方面的生产可行性。
具备卓越的战略思考、跨团队影响力和书面/口头沟通能力；能在不确定性高、跨地域协作复杂的环境中做出清晰取舍并持续推进。
成就感驱动，勤于思考和验证，乐观抗压。
加分项
具备国际化团队协作经验、金融科技领域经验或在东南亚/巴西市场的工作经历者优先
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。