【S&R&A】高级后端工程师/专家-离线方向

负责搜索、推荐、广告离线后端服务的设计、开发和持续演进，覆盖样本系统、数据配送、离线资源调度等核心能力。

负责样本系统建设与维护，支撑搜索、推荐、广告全场景的训练与评估样本生产；面向生成式长序列等新型样本需求，建设用户序列独立存储、序列合并、加工、质量保障和交付能力。

参与数据配送平台的设计、开发与持续优化，保障样本、索引及其他离线数据及时、准确、稳定、可追溯地交付至下游业务和在线系统。

负责离线计算与资源调度能力建设，包括 Flink / Spark on Kubernetes 平台、资源调度与隔离、弹性扩缩容、运行监控和稳定性保障；持续优化大规模数据处理任务的执行效率与资源利用率。

与算法及其他工程团队紧密协作，参与系统架构设计、技术方案评审、代码开发、测试验证、发布升级及线上问题排查，将业务需求沉淀为可复用、可演进的平台能力

【必须】计算机相关专业本科及以上，3 年及以上后端、数据平台或分布式系统相关经验；

【必须】具备扎实的后端工程能力，熟悉至少一种 Go、Java、C++ 或 Python 等编程语言，具备良好的数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库基础。

【必须】具备分布式后端服务或数据平台开发经验，能够独立完成服务设计、开发、测试、发布和运维；理解高可用、可扩展、可观测和性能优化等工程实践。

【必须】具备良好的系统设计、问题分析和解决能力；具备责任心、协作意识，能够与算法及其他工程团队高效配合并持续推进问题解决。

【加分项】 熟悉离线数据处理与大数据生态，具备 Hadoop、YARN、Spark、Flink、Hive、Kafka 等一种或多种技术的实际开发经验。

【加分项】理解离线数据链路中的数据质量、任务依赖、幂等重跑、回补、Schema 演进和数据追溯等问题；有样本系统、用户行为序列、长序列数据处理、数据配送、索引构建或工作流编排经验者优先。

【加分项】有 Kubernetes、容器化平台、资源调度或大规模作业管理经验者优先；熟悉 Flink / Spark on Kubernetes 等离线计算平台者优先