AI工程师学员_VM

职位独特卖点 可充分发挥主观能动性，探索 AI 技术前沿发展趋势，将技术迭代成果融入世界级精益工厂的运营管理实操体系，实现技术与工业运营的深度融合。 融合传统深度学习、视觉算法、视觉大模型（如 SAM 2.x）及工业级 AI Agent 等技术，深度参与公司级智能 Agent 生态系统的搭建与落地，主导技术场景化应用。 图像视觉背景（比如做过一些视觉检测、yolo、opencv） 拥有丰富的 AI 全场景落地机会，覆盖汽车产品工业化、生产运营、设备工艺、仓储物流等端到端业务场景，参与从规划设计、实操落地到平台化产品集成的全流程，以技术创新驱动业务效能提升，实现卓越发展愿景。 加入顶尖研发团队，拥有开放协作的工作氛围，由资深专家带队指导，支持跨国协同工作，技术深耕与业务价值并重；个人在算法深度、工程能力、系统思维上可实现全方位提升，职业发展空间广阔。 职位核心工作内容 深度梳理智能制造实际业务需求，负责垂直细分领域深度学习、大语言模型的落地场景设计、算法开发、性能优化及工程化部署。 基于 Python + 深度学习框架开展计算机视觉与深度学习算法研发工作，针对实际业务痛点完成算法设计、工程实现与性能调优，具体方向包括：图像分类、语义 / 实例分割、OCR 文本检测与识别、目标检测与追踪、异常检测等。 协同数据工程、软件开发团队，设计并落地智能制造 Agent 生态系统，覆盖从上层框架搭建到底层应用落地的全链路，引领技术落地与创新；可基于成熟的 Agent/LLM 应用框架，完成智能代理系统的初步构建。