空间智能基础模型算法工程师（北京）

1. 01

   负责面向真实物理世界的空间几何与语义统一基础模型的预训练、后训练及持续迭代；

2. 02

   负责多模态视觉/几何/语义下游任务的适配、评测与数据策略设计；

3. 03

   负责基础模型在端侧、边侧、云端的接口设计与下游应用对接；

4. 04

   跟进 3D 视觉基础模型方向的最新进展，推动新范式在飞行机器人场景的落地。

基本要求

1. 01

   计算机、电子、自动化、数学、物理等相关专业，硕士及以上学历；

2. 02

   扎实的深度学习与三维视觉基础，熟练 PyTorch/CUDA，具备大规模模型训练或分布式训练经验；

3. 03

   在 3D 视觉基础模型方向至少一个分支(DUSt3R/MASt3R/VGGT/Spann3R、3DGS/NeRF、Occupancy/BEV 等)有深入实践，能阅读并复现近一年顶会工作；

4. 04

   良好的工程能力与代码规范，能独立完成从数据到模型到评测的完整闭环。 加分项

5. 01

   CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/SIGGRAPH 等顶会一作论文；

6. 02

   有大规模视觉或多模态基础模型(十亿级以上参数)预训练或后训练实战经验；

7. 03

   有开源项目核心贡献，或 Kaggle/国际比赛 Top 名次；

8. 04

   对空间智能、具身智能、世界模型方向有自己的判断与代表性作品。