端侧 AI 系统工程师（深圳）

迭代机载深度学习编译工具链，完成计算图优化、算子融合、异构硬件指令生成，打通云端训练模型到机载硬件一键部署全链路；

适配低空机载场景统一量化框架，支持8bit/混合精度量化、量化噪声补偿、模型轻量化裁剪，平衡航拍感知精度与机载推理时延、功耗；

面向多NPU、DSP、CPU异构架构，开发跨芯片统一算力调度运行时，实现机载多硬件负载均衡、低时延并发推理；

针对航拍识别、深度测距、影像语义分割、夜景增强等专属机载模型，开展算子极致性能调优，充分释放机载芯片算力上限；

对外输出标准化AI推理API供给整机影像、飞行应用团队调用，配套自动化精度、性能、功耗评测工具；

跟进轻量化端侧大模型前沿技术，持续迭代适配低空机载场景的专属异构AI软件栈。

本科及以上学历，计算机、电子、通信、自动化、车辆工程或软件相关专业优先；

熟悉C/C++编程语言，具有良好的代码编写习惯；

掌握深度学习基础网络结构，拥有AI编译器、推理框架、模型量化、算子开发实践经验；

精通计算图优化、内存复用、并行加速等底层性能优化手段；

熟悉主流深度学习推理框架，有在DSP/NPU/GPU任一平台上深度学习网络部署或高性能算子优化的经验；

有机载机器人、便携影像设备AI部署项目经历大幅加分；

具有较强的学习、沟通表达能力和良好的团队合作精神；

具有无人机、机器人开发经验或有RoboMaster/ROBOCON比赛经验、各类电子设计竞赛经验者优先。