AI DevOps 工程师（北京）

面向公司主流产品研发的数字化变革，参与到公司内统一DevOps的开发和应用工作；

面向软件工程领域的智能化变革和转型，参与到AI Agent的设计、开发和落地，打造业界一流的AI DevOps解决方案；

面向具体应用场景（如Code Review）的Agent设计和开发，包括：场景知识库、工具集、MCP、Skill等建设；

设计并构建端到端的Agent评测体系，从用户满意度、业务指标等多个维度对Agent进行全面评估，为后续优化提供数据支持和决策依据；

不断探索学习AI前沿技术方法和行业实践，为团队带来创新思路和解决方案，持续保持技术的先进性与领先性。

本科及以上学历，对计算机体系、操作系统、设计模式等有基础的认知；有智能硬件/手机/新能源汽车/机器人等领域项目经验者优先；

具备卓越的系统设计能力和工程落地能力；

具备良好的学习能力及团队协作能力，喜欢挑战和创新；

具备以下一个或者多个领域的开发经验： ① CICD领域，例如：构建工程(cmake/ninja/bazel/ccache)、构建系统(k8s/docker)、WebIDE、静态检查等； ② Web开发领域，例如：Django/Vue/Redis/MySQL/Mongo/数据湖等； ③ AI领域，对LLM应用和AI Agent开发有理解和实践经验： a） 深刻理解Agent框架（如OpenCode/ClaudeCode/LangGraph等）及其生态； b） 熟悉Agent领域的关键组件，对知识库、Skill、MCP、Prompt Engineering、上下文管理、多Agent协作等有深入理解和落地经验； c） 熟悉Agent应用部署和持续评测优化，且具备落地经验。