Happy Shrimp 音乐模型 ASR 识别算法实习生-Token Foundry

参与自动语音识别（ASR）模型的训练、评测与优化

协助完成音乐数据清洗、标注和数据增强

分析识别错误，持续优化准确率及实际场景效果

配合团队完成模型部署与性能测试

计算机、人工智能、电子信息等相关专业在读

熟悉 Python，了解 PyTorch 等深度学习框架

了解 ASR 基本原理，了解Whisper、WeNet、Kaldi ，有 Qwen asr和firered asr 等项目经验者优先

具备良好的工程能力、学习能力和沟通协作意识

每周可实习 4+ 天，连续实习 3 个月以上 加分项

有语音识别项目、竞赛或论文经历

熟悉音频处理、模型微调或推理加速

有大模型或多模态相关经验