AI解决方案工程师(南京)(J34797)

1. 01

   需求全流程管控：牵头座舱 AI 产品需求准入、评审与拆解，研判需求价值、技术可行性及量产风险，剔除伪需求与超平台边界需求，将业务需求标准化转化为研发、测试及供应商可落地执行的技术需求与验收规范。

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   技术方案设计与落地：搭建座舱 AI 整体技术解决方案，划定车云架构、多模块及各层级供应商开发分工与接口边界，组织方案评审对齐技术路线，完成立项、供应商准入及项目决策类技术材料输出。

3. 03

   行业调研与技术规划：持续追踪大模型、多模态、端侧 AI、AIOS 等前沿座舱智能技术，拆解竞品与头部供应商落地架构，结合平台硬件与量产节奏输出技术路线、竞品分析及 AI 能力迭代规划。

4. 04

   全生命周期项目推进：统筹座舱 AI 项目从方案开发、联调测试至量产验收全流程管控，紧盯进度、性能、体验及供应商交付质量。

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   风险闭环与跨域协同：梳理项目各类卡点与潜在风险，推动跨部门问题闭环，做好风险预警升级，确保项目按期保质完成量产交付。

本科及以上学历，计算机、人工智能、车辆工程、电子信息等理工科相关专业，AI 相关专业优先； 掌握 AI 基础理论，了解大模型、多模态、Agent、RAG、端侧模型等技术基本原理，具备基础技术落地风险判断能力； 持续关注 AI 及智能座舱行业技术趋势，有智能硬件、IoT、车载交互相关课题、竞赛或实践经历优先； 具备基础产品思维与用户体验意识，愿意学习座舱项目从需求、方案、开发到量产验收全流程； 乐于学习主机厂、Tier1、AI 供应商等多方协作模式，具备供应商对接基础认知； 拥有良好项目拆解、风险识别与跨团队沟通协调能力； 逻辑结构化，擅长文档撰写、方案梳理与公开汇报表达； 抗压性强，结果导向，责任心足，可胜任多项目并行下的推进落地工作。