人工智能工程师

前沿算法研究与模型研发:负责深度学习模型的搭建、训练、调优与评估，解决模型训练中的稳定性和效率问题;针对小样本学习、认知机理、多智能体系统等特定方向开展深入研究;

大模型应用与系统开发:完成大模型微调（Fine-tuning）、私有化部署与推理性能优化，推动模型在业务场景中的落地;负责模型服务化接口开发，搭建演示平台，辅助内部测试与成果展示;

数据处理与工程化实现:负责AI应用相关的数据建设，包括数据采集、清洗、标注、特征工程及数据集构建;完成算法模型的工程化部署与高性能API服务开发，保障系统的稳定性与可扩展性。"

学历要求：硕士及以上学历，博士研究生优先考虑；

专业要求：计算机科学与技术、人工智能、模式识别、数学、电子信息、认知神经科学等相关专业;

编程能力：熟练掌握Python、C/C++、Java、C# 中至少一种编程语言，具备扎实的代码能力和良好的编程规范；

深度学习框架：熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，熟悉Transformers等常用库"