27秋-算法工程师(供应链方向)

面向采购/定价优化场景，参与采购成本分析、价格预测、供应商评价等优化模型的构建，支撑PPV分析与采购决策。

面向库存与需求规划场景，参与需求预测模型（时序预测/机器学习）、安全库存计算与补货策略优化的设计。

面向物流与配送场景，参与路径优化、仓网规划等组合优化问题的求解方案设计与验证。

参与供应链数据底座的算法沉淀，协助将优化算法封装为可复用服务，与业务、开发团队协作完成算法从原型到生产环境的落地与迭代。

跟踪运筹优化、机器学习前沿方法，参与新求解方案的评估与引入

硕士及以上学历，运筹学、工业工程、管理科学与工程、应用数学、统计学、计算机科学、物流工程等相关专业优先。

扎实的数学与算法基础：掌握线性规划、整数规划、混合整数规划、动态规划等核心运筹方法，了解启发式/元启发式算法（如GA、SA）。

编程能力：熟练掌握Python，具备良好的工程化代码习惯与调试能力。

专业能力：熟悉至少一种主流优化求解器（Gurobi/CPLEX/OR-Tools），能完成课程或研究课题中的数学建模与求解；具备较强的数学建模能力与问题抽象能力，能将模糊的业务需求转化为清晰的数学模型。

综合素质：具备良好的沟通协作能力与持续学习能力。

加分项：有时序预测（ARIMA、Prophet、LSTM等）或机器学习建模（scikit-learn、XGBoost、PyTorch等）实践经验；有供应链、物流、采购相关项目或数学建模/OR竞赛经历；有论文或开源项目者优先