算力管理兼AI安全岗(J11794)

1.负责算力平台整体架构设计与落地，智算核心技术选型(如算力选型、虚拟化、分布式训练框架、模型优化工具等)，解决大模型训练中算力集群调度、数据并行/模型并行优化等架难题，确保架构具备高扩展性、高可用性及成本合理，保障业务高效运行；

2.负责智算技术创新与预研，跟踪智算领域前沿技术(如存算一体、芯片架构、大模型高效训练技术等)，开展技术预研与验证；

3.负责算力平台（含AI资源池、GPU/CPU算力资源池、混合云算力等）的选型、总体运营管理，统筹各业务部门算力资源的分配与优化使用，资源调度的设计实施工作，确保资源高效、平衡运行；

4.参与制定算力资源运营策略、资源规划及使用标准，监控算力使用率、性能、能耗及成本指标，定期输出分析报告与优化方案；

5.负责公司AI安全体系规划，公司AI安全相关制度、规范、流程的制定和优化；制定算力平台安全策略方案，保障AI模型训练数据隐私及内容传输安全；

6.推动AI安全管理机制在公司的落地，对公司业务部门、分支机构等，提供AI安全合规方面的指导；负责AI安全培训与宣导工作，设计并实施AI安全培训计划，提升员工安全意识和技能；

7.完成领导交办的其他工作。

基本条件：

1.具有良好的政治素质和道德品行，坚持党的领导，拥护国家大政方针，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，自觉增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”；

2.具有良好的职业素养和团结协作精神，责任心强，爱岗敬业，勤勉尽责，认同光大企业文化和价值观；

3.具有符合岗位要求的任职资格和工作能力；

4.具有较强的风险合规意识；

5.具有正常履行职责的身体条件和心理素质；

6.符合公司招录回避有关工作要求。

资格条件：

1.年龄不超过35周岁，相关从业年限不少于3年；资深员工年龄不超过45周岁，相关从业年限不少于5年，有2年以上大规模算力集群的规划、搭建、运维或优化方面经验的优先；

2.应具备硕士研究生及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能、信息安全类、信息管理类等相关专业优先；

3.在原岗位工作表现良好，且近三年年度考核结果均为称职或相应等次及以上；

4.精通Linux系统管理，熟悉Shell/Python/Go等脚本开发，具备容器化技术（Docker/K8s）及GPU虚拟化（vGPU/MIG）或异构算力调度体系实践经验的优先。具有大规模GPU集群建设、调度、优化和故障排查运营经验者优先；

5.熟悉主流和国产化算力硬件，如NVIDIA GPU、NPU 等，熟悉其架构特性，包括 CUDA、CANN、RDMA 网络等。能够根据不同的应用场景，合理选择和配置硬件资源，确保算力系统的高效运行；

6.掌握GPU编程（CUDA/OpenCL）及分布式系统原理，熟悉AI框架（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）及大模型训练流程，了解Hugging Face、vLLM等工具链；

7.具有参与过建立企业级AI安全管理体系并组织推动企业内部落地的实操经验者优先。深度参与过AI安全或合规实务具体工作，能够精准把握具体业务或功能上线过程中的安全合规问题，并提出解决方案者优先；

8.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为。