宁德时代
多目标进化优化算法工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
主要职责
多目标进化优化算法研发：基于NSGA-III、MOEA/D等先进算法，设计高效多目标优化框架，解决产线调度、资源分配、能耗与效率平衡等复杂优化问题。
算法高效实现与工程化：结合Python/C++/CUDA实现高性能优化求解器，支持大规模约束条件与动态环境下的实时求解。
前沿技术探索：跟踪GECCO、IEEE TEVC等顶会最新成果，探索可解释性优化、自适应进化策略、多模态感知融合优化等方向，并推动落地。
跨团队协作：与工艺、自动化团队协同，构建优化问题数学模型，输出算法方案、性能评估报告及部署文档
REQUIREMENTS
任职要求
计算机科学、自动化、运筹学等相关专业硕士及以上学历；优秀本科生可放宽。
扎实掌握多目标优化理论（NSGA-III、MOEA/D等）与进化算法原理。
熟练使用Python/C++，熟悉PyTorch、DEAP、Platypus等优化框架。
具备算法复现与工程实现能力，有Kaggle优化赛、顶会论文或实际工业优化项目经验者优先。
具备较强逻辑思维与跨团队协作能力，自驱力强，持续跟进前沿进展
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。