高级数据开发工程师

深入业务与数据支持：支持业务线经营分析和专项分析，识别关键业务问题并提供数据支持；

数仓模型设计与开发：负责销售域数据实时/离线仓库的分层设计与开发；

指标体系与报表建设：与业务侧协同，梳理核心指标的指标体系与计算逻辑，将业务语言转化为标准化的SQL口径，并通过BI等工具形成可视化报表；

数据资产管理与治理：负责建立数据质量与元数据治理体系（质量规则、自动检测与告警、血缘追踪、数据目录）；

数据服务与运维保障：负责数仓任务的日常运维，处理调度任务报错，保障SLA（服务等级协议）达成；

Data + AI 应用推动：结合业务场景，识别 AI 在数据分析、经营管理、运营提效、策略支持等方向的应用机会，推动 Data + AI 解决方案落地。

5年以上数据开发与模型设计相关工作经验；

精通 SQL 与至少一种脚本/编程语言（Python/Scala/Java），能编写高性能 OLAP 查询与 ETL 逻辑；

熟练掌握分布式计算与流处理框架（Spark、Flink），理解 shuffle、状态管理与故障恢复；

熟悉大数据存储与查询体系（对象存储/HDFS、Parquet/ORC、Iceberg/Delta、ClickHouse/Trino 等）并能做性能优化；

掌握数仓分层与数据模型设计，了解数据指标体系基本逻辑；

有数据治理与质量落地能力（数据字典、血缘管理、质量规则与自动化修复流程）；

有Data+AI落地场景经验者优先。