IT开发工程师（AI方向）

1、应用成熟框架进行Agent编排设计与实施：负责设计和实现智能体（Agent）的编排流程，包括技能编排、Agent通信网络设计、Agent协同管理，确保智能体间的高效协作和任务执行，构建智能的AI应用系统。

2、应用成熟的大模型和企业知识库，从数据搜集、到架构设计和应用部署，构建企业的RAG应用。

3、使用Python或Java等编程语言，实现AI模型的调用、自定义逻辑和与业务系统的集成，包括模型的微调和动态参数调整。

4、从设计到运维，涵盖基础模型使用、场景模型微调、模型编排、模型运营及智能应用管理，确保AIGC应用的高效运行和持续优化。

5、负责数据集的处理和标注，进行模型训练和二次训练，利用高质量数据提升模型准确性和泛化能力，同时进行静态知识加工和RAG优化。

6、实施安全措施，防止模型退化、幻觉和安全风险，确保AI应用的安全合规，包括用户的身份认证和权限管理。

7、持续优化与反馈增强：监控模型性能，根据反馈进行持续优化，防止性能下降，实现长期效能提升。

1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、数学等相关专业。

2、熟练掌握Python编程语言，PyTorch框架，有能力处理数据集，进行模型训练和微调，提升模型性能。

3、精通CNN和Transformers原理；读懂开源大模型训练和微调代码，能够根据需求，调整模型结构，适应应用需求，有大模型LoRA、freeze、全量微调、训练、优化、部署经验。

4、熟练运用LangChain或其它框架构建本地知识库、创建Agent调用搜索引擎、查询数据库、与系统交互，自定义逻辑实现和系统集成。

5、面对复杂问题能快速定位，提出解决方案，项目推动能力强。

6、有安全与合规意识，重视数据和模型安全，了解行业标准和法规。

7、较好的团队协作与沟通能力，跨部门沟通协作，推动AI应用项目的顺利实施