【Supply Chain】仓库智能决策算法专家

1. 负责仓库及转运中心智能决策算法研发，围绕波次规划、库位分配、补货推荐、拣货路径、任务调度等核心场景，运用运筹优化、机器学习、强化学习等技术提升仓储作业效率和资源利用率。
2. 深入理解仓储业务，完成业务抽象、数学建模、算法设计及工程落地，持续优化供应链关键节点的人效、成本和履约效率。
3. 基于仓储运营数据开展数据分析、效果评估和策略迭代，建立算法效果监控体系，推动算法持续优化。
4. 跟踪运筹优化、强化学习、大模型及 AI Agent 等前沿技术，探索其在智能调度、异常分析、运营辅助决策等供应链场景中的应用落地

1. 硕士及以上学历，计算机、运筹学、应用数学、机器学习、深度学习等相关专业，4-6年算法研发经验。
2. 具备扎实的数学建模和业务抽象能力，能够将复杂仓储业务转化为可计算、可求解的算法模型。
3. 熟悉运筹优化、机器学习、强化学习等方向中的一个或多个，熟悉 Gurobi、CPLEX、SCIP 等求解器，或 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架。
4. 具备良好的数据分析能力，熟练使用 SQL，能够基于业务数据完成问题定位、效果归因及算法优化。
5. 熟练掌握 Python、Go、Java 等至少一种编程语言，具备良好的算法工程化和系统落地能力。
6. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和结果导向意识，对供应链智能决策及 AI 技术保持持续关注。

加分项

• 有波次规划、库位分配、补货推荐、任务调度等仓储算法经验；
• 有物流、电商、供应链智能决策项目经验；
• 有 AI Agent、多智能体或大模型业务落地经验；
• 有在线优化、强化学习应用或高水平论文、专利成果者优先；
• 英文可作为工作语言优先