信号处理与模式识别算法工程师(J33394)

负责汽车座舱多传感器（如ＩＭＵ、光学、声学）信号处理、数据融合及智能识别算法开发、验证、持续优化，包括：设计滤噪方案、提取数据特征、模式识别算法；

领导团队解决产品化过程中工程问题，确保在汽车动态干扰环境中算法输出满足项目精度与可靠性要求；

设计和实现用于信号处理和机器学习的高效算法，并主导算法在座舱域控制器平台上的实现、部署与性能调优；

负责算法的性能评估，包括设计和执行测试计划，分析测试结果，并根据结果优化算法；

跨领域协同，与硬件、云端、架构团队深度合作，定义数据接口与系统级解决方案。

规划信号处理与模式识别算法技术路线，跟进算法趋势，并负责团队建设与人才培养。

计算机科学、电子工程、信息与信号处理、电子信息、生物医学工程或相关领域，硕士以上学历；

精通数字信号处理的原理与实践，能够独立分析并处理复杂的传感器信号，应用信号处理技术解决实际问题；

有生物医学信号处理（心电、血压、血氧等）相关经验者，具有穿戴式产品相关经验优先；

扎实的数学理论基础，包括但不限于概率论、统计分析和优化算法，能够开展产品算法开发、实现、验证、优化等工作。