泊车融合算法主管工程师(J33336)

负责自动驾中融合算法的研发和产品化，通过持续迭代实现ＥＧＯ周边运动／静止目标的准确定义和表达

动态目标：车辆／ＶＲＵ等目标跟踪和状态估计

静态环境：跟踪雪糕筒、交通标志牌等静态目标，构建车道线等局部地图

计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士学历。

熟悉多传感器融合算法，特别是超声和视觉的后融合。

具备扎实的C++编程能力，熟悉Linux及常用算法工具链。 有泊车融合算法开发经验者优先。

具备良好的工程实现能力和团队协作意识，能高效推进算法从原型到量产的闭环迭代。