底盘智能质量工程博士研究员(J33062)

研究方向：基于机器视觉与深度学习的底盘零部件缺陷智能检测技术研究

1. 01

   负责底盘零部件表面缺陷智能检测算法研究。

2. 02

   负责基于深度学习的缺陷分类与定位模型开发。

3. 03

   负责小样本条件下缺陷检测模型训练策略研究。

4. 04

   负责检测算法在产线边缘计算平台的部署优化。

5. 05

   负责智能质检系统架构设计与产线验证推广。

1. 01

   生源资质：博士及以上学历。

2. 02

   专业要求：计算机科学、人工智能、机械工程、图像工程等相关专业。

3. 03

   证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。

4. 04

   在校表现：在校期间担任学生干部、获得校级及以上荣誉者优先。

5. 05

   其他要求：身体健康，热爱汽车行业，乐于奉献，敢于挑战。