电池大数据算法工程师 （机器学习方向）(J32726)

负责全生命周期电池大数据算法开发业务

1. 01

   负责全生命周期多源异构数据开发治理

2. 02

   负责AI算法/大模型的开发和搭建

3. 03

   基于机器学习、深度学习算法建立电池大数据故障诊断、状态评估、故障预测模型

1. 01

   本科及以上学历，计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业；

2. 02

   具有电池大数据算法或云端数据平台开发经验，了解动力电池基本原理和特性、BMS基本控制原理与故障诊断策略等相关基础知识；

3. 03

   熟练使用Python/Java/SQL等语言和工具，进行大数据分析和机器学习算法应用；

4. 04

   熟悉机器学习、深度学习、时序大模型的基本方法，并具有较好的数学功底；

5. 05

   具有良好的逻辑思维、数据分析和建模能力，积极主动性强。