主管工程师（端云协同系统架构方向）(J32722)

主导构建端侧推理引擎、云端训练与推理服务、数据闭环、模型版本管理等核心模块。 设计端云协同的核心机制，明确端侧实时/敏感任务与云侧复杂任务的分发策略与协同协议。 主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算（CPU/GPU/NPU）调度等，确保大模型在资源受限设备上的高效运行。 设计高并发、低延迟、可扩展的云端推理服务架构，支持语音识别、大模型生成、多模态融合等服务的弹性部署与动态扩缩容。 熟悉云侧推理框架（如vLLM、Triton、TensorFlow Serving等）及主流训练框架（PyTorch、TensorFlow），深入理解大模型推理优化技术（量化、稀疏、Speculative Decoding、Continuous Batching）。

1. 01

   生源资质：博士及以上学历。

2. 02

   专业要求：计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业

3. 03

   证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。

4. 04

   在校表现：在校期间担任学生干部、获得校级及以上荣誉者优先。

5. 05

   其他要求：身体健康，热爱汽车行业，乐于奉献，敢于挑战。