工程师（端侧推理方向）(J32713)

端侧推理框架架构设计与核心开发 主导设计并实现高性能、可扩展的统一端侧推理引擎，针对主流平台（高通、MTK、华为昇腾、地平线、NVIDIA Jetson等）进行极致性能调优。

模型轻量化与极致性能优化 负责端侧大模型（如LLM、VLM、多模态模型）及传统视觉/NLP模型的轻量化全流程，主导量化（PTQ/QAT， INT8/INT4/NF4）、剪枝、蒸馏、稀疏化等核心技术的研发与应用。 深入优化算子性能，精通算子融合、内存复用、图优化、KV Cache优化等编译与运行时优化技术，在保证模型精度的前提下，将推理延迟、内存占用和功耗压至最低。 针对Transformer、Diffusion、MoE等新型架构，探索和落地高效的端侧推理方案。

异构计算与硬件协同加速 精通ARM NEON/SIMD、GPU Shader（Vulkan/OpenCL/Metal）、DSP Hexagon及NPU算子映射等底层硬件加速技术。 利用CUDA、TensorRT等技术优化NVIDIA Jetson等平台上的具身智能或自动驾驶模型性能。 构建端到端的高效数据通路（如零拷贝、GPU预处理），消除数据传输瓶颈。

生源资质：硕士及以上学历。

专业要求：计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业

证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。

在校表现：在校期间担任学生干部、获得校级及以上荣誉者优先。

其他要求：身体健康，热爱汽车行业，乐于奉献，敢于挑战。