主管工程师（AI for science方向）(J32658)

材料数据基础设施建设及AI模型开发工作

负责结构化数据体系构建:定义材料成分、工艺参数、微观结构和宏观性能之间的标准化数据规范与元数据框架。

负责AI大模型合作开发:与算法团队紧密合作，参与材料领域大语言模型（LLM）及专用AI模型的开发、微调与 验证工作，推动AI在材料设计、性能预测等场景中的深 度应用。

计算模拟与实验融合:搭建密度泛函理论（DFT)、 分子动力学（MD）等多尺度计算工作流，结合机器学习势函数等先进方法驱动材料模拟加速。

商业化与技术落地:具备敏锐的商业意识，能将复杂 科研成果转化为具备市场竞争力的产品方案。深入科研 与产业一线，挖掘客户痛点，确保解决方案的可行性与 商业化路径。

生源资质：博士及以上学历。

专业要求：材料科学、化学、物理学等相关专业。

拥有拥有AI/机器学习在材料/化学领域的研究或项目经验（如使用图神经网络、强化学习、主动学习等)。 具备材料计算经验（如DFT、MD、MC模拟) 编程能力:熟练使用Python及主流深度学习框架 (PyTorch/TensorFlow) 加分项：有材料数据库构建或数据标准化经验。 熟悉高通量计算/实验平台开发。 有AI4Science产品或项目从0到1的落地经验。 有专利申请或商业转化相关成果。

证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。

在校表现：在校期间担任学生干部、获得校级及以上荣誉者优先。

其他要求：身体健康，热爱汽车行业，乐于奉献，敢于挑战。