AI算法工程师-大语言模型方向(J33687)

1. 01

   负责大语言模型（LLM）的算法研究与开发，包括模型预训练、微调（SFT/RLHF）、推理优化等核心环节。

2. 02

   参与大语言模型在自动驾驶场景（如智能座舱对话、驾驶知识问答）和智能制造场景（如工艺知识检索、智能运维助手）中的应用落地。

3. 03

   负责Prompt工程、上下文构建、多轮对话优化，提升模型在垂直领域的任务执行准确率与稳定性。

4. 04

   参与RAG（检索增强生成）、知识库构建、向量检索等模块的开发，将企业领域知识引入模型推理流程。

5. 05

   跟踪大语言模型领域前沿技术动态，探索模型量化、知识蒸馏、高效推理等技术在业务场景中的落地应用。

1、2026年1月1日-2027年8月31日毕业，博士学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业，在预训练语言模型、指令微调、模型压缩等方向有深入研究；

2. 02

   精通Python编程语言，熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、ChatGLM、Qwen等）的调用、微调与部署，了解HuggingFace、vLLM等工具链；

3. 03

   在ACL、EMNLP、NeurIPS等国际顶级会议以第一作者发表过高质量论文，或在知名NLP竞赛中取得优异成绩；

4. 04

   具备良好的英文文献阅读与学术写作能力，能快速跟踪并复现前沿技术，有独立开展科研工作的能力；

5. 05

   有工业界合作经验、开源项目贡献，或对自动驾驶、智能制造场景有浓厚兴趣者优先。