安全工程师（广州）

前沿技术攻关与架构设计 ：主导AI Agent安全领域的研究探索，针对多步推理、工具调用、记忆机制等核心环节，提出原创性的安全防御理论与算法架构。设计并构建下一代“免疫型”智能体系统，从底层原理上解决提示词注入、越狱攻击、幻觉执行及数据泄露等新型风险。

复杂攻防对抗研究：研发自动化、智能化的红队对抗系统，模拟国家级或高级持续性威胁 (APT) 对Agent系统的攻击路径。深入研究语义攻击、逻辑炸弹、供应链投毒等高级威胁，构建动态演进的攻防博弈模型。 针对CodeAct、全链路黑匣子等复杂场景，设计突破性的检测与防御方案。

技术转化与产品赋能：将顶尖的研究成果转化为公司的核心安全产品能力，指导工程团队解决大规模落地中的性能与准确性平衡问题，确保科研成果的高可用性与鲁棒性。

计算机、人工智能、网络安全或相关专业本科及以上学历，具备扎实的理论基础。

熟练掌握 Python/Go/Java 至少一门语言，拥有扎实的算法、数据结构功底及良好的编码习惯。

熟悉 LLM 原理与应用，具备基于 LangChain、AutoGen 等框架进行 AI Agent 开发的实战经验。

了解主流安全技术体系，熟悉漏洞原理、渗透测试、威胁情报或安全运营（SOC）流程。

具有机器学习/深度学习项目落地经验，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流框架者优先。

深刻理解 Harness 工程理念，熟悉 AI Agent 运行机制，具备智能体底座、工作流编排、工具治理相关落地经验。