大数据平台运维运营工程师-Data Platform Operations Engineer(J20600)

平台稳定运营：主导StarRocks、向量数据库及图数据库的日常运维与架构设计，制定并落地标准建制与运维规范，保障数据库服务高可用运行；

大数据组件保障：保障CDH大数据平台相关组件的稳定运行，优化数据链路配置，提升查询性能与任务执行效率；

监控体系建设：基于Prometheus与Grafana搭建全链路监控、告警与可视化系统，配置关键指标与告警规则，实现异常主动预警；

自动化能力开发：编写Shell与Python运维脚本，实现数据库巡检、备份恢复、弹性扩缩容、日志分析与故障自愈等场景的自动化处置；

性能治理与方案输出：主导数据库性能调优与慢查询治理，制定容量规划与高可用架构方案，结合业务输出查询模型、存储及分片策略等最佳实践，并支撑数据服务与AI应用场景的技术落地。

教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；

专业技能与资格：具备Shell及Python编程能力，能独立编写自动化巡检、备份、清理等运维脚本，并能配置Prometheus指标采集、告警规则及Grafana面板；

行业与专业经验：具有5年以上大数据平台或数据库运维经验，其中至少3年StarRocks或其他OLAP引擎运维经验，熟悉Hadoop/CDH生态（Hive、HBase、Flink、Kafka等）；

项目/任务成果：主导过至少一个数据库性能优化或数据平台架构升级项目，并能量化产出（如查询耗时下降比例、资源利用率提升）；

其他要求：具备SQL执行计划分析能力，能独立开展慢查询治理与索引优化，熟悉向量数据库（如Milvus）及图形数据库（如Neo4j）者优先考虑。