推荐策略产品实习生（流量方向）-【电商】

推荐策略建设：负责电商推荐流量分发相关产品能力建设，包括召回、粗排、精排、混排、冷启动、流量扶持等方向；结合GMV、用户体验、商家成长和内容生态目标，设计并推进推荐策略方案落地；

流量策略分析：基于电商内容流量场域，围绕商品、商家、达人、内容与用户的匹配效率，挖掘推荐分发中的增长机会；建立流量效率、转化效率、供需匹配、生态健康等指标体系，持续定位问题并推动优化；

业务协同推进：深入理解直播带货、短视频种草、行业运营、营销活动等场景的流量诉求，协同算法、运营、行业、商家/达人增长等团队，提升推荐分发效率；

策略迭代闭环：推动推荐策略从机会识别、方案设计、实验验证到规模化上线的完整闭环；跟踪核心指标变化，结合数据和业务反馈持续调优，沉淀可复用的策略方法论。

理解推荐系统基本逻辑，有推荐策略、流量策略、增长策略或策略运营相关经验优先；

具备较强的数据分析能力，能够独立完成问题拆解、指标体系搭建、实验设计和效果评估；

具备良好的业务理解和敏感度，能够平衡用户体验、平台效率、商家/达人诉求与GMV增长目标，并将业务问题转化为可落地的策略方案；

具备良好的沟通表达和跨团队协作能力，能高效拉通算法、产品、数分等多方资源，推动复杂策略项目落地并对结果负责。