Agent 应用 Leader

核心使命： 负责点点 C 端 AI 应用的整体技术架构与用户效果闭环，统筹终端+BFF、Agent、Tool、Memory、模型协同和评测体系，将大模型的概率性能力转化为可规模化上线、可衡量、可持续优化的产品体验，并对效果、性能、稳定性、成本和迭代效率综合负责。 岗位职责

1. 01

   制定 C 端 AI 应用技术路线和全链路架构，明确Agent、Tool、Memory、模型及评测系统的职责边界与演进方向

2. 02

   从用户需求和产品理想体验出发，拆解业务决策点及技术影响面，判断哪些问题由工程和 Tool 确定性保障、哪些由模型理解与权衡，并推动重点场景能力落地。

3. 03

   评测驱动的需求闭环，串联产品理想集、评测集与评测标准、端到端及专项评测、版本回归和线上效果校准。

4. 04

   负责生产链路的性能、稳定性、成本和可观测性，持续优化响应时延、服务可用性、资源效率及复杂场景下的体验一致性。

5. 05

   牵引产品、工程、算法和 QA 协同，对重大需求建立唯一技术 Owner 和提前联调机制，推动问题前置暴露与高质量准出。

1. 01

   正式上线经验： 完整负责过具备真实用户规模的 C 端 AI 应用，能够说明本人承担的关键决策、交付范围及可量化结果。

2. 02

   全链路架构能力： 对终端+BFF、Agent Runtime、Tool、Memory、Context、RAG 和模型服务等关键模块具备系统性架构认知，并在其中至少一个方向有突出技术深度。

3. 03

   模型与工程判断： 深入理解大模型能力与不确定性，能够合理划分工程与模型边界，并通过工程增强模型能力、控制风险和保障体验下限。

4. 04

   生产级系统治理： 能够围绕效果、时延、稳定性、成本和研发效率进行综合判断与架构取舍。

5. 05

   产品与组织领导： 具备较强的产品判断和跨团队领导能力，能够组织产品、工程、算法与 QA 围绕统一目标完成复杂项目闭环。