AI技术总监

AI底座与平台建设 AI底座规划和总体架构设计： 负责智能家电行业AI底座的技术架构规划与实施，包括算力资源管理平台、AI开发平台、模型开放枢纽及数据流通枢纽的建设。 全栈国产化环境构建： 牵头构建全栈国产自主可控的智算架构，完成从NPU/GPU、国产框架到模型训推平台的深度适配与优化。 AI工具链开发： 负责打造支撑L0基础大模型到L2场景模型落地的全生命周期工具链，包括Agent工具链、模型工具链及AI资产管理系统。

数据基础设施与数据治理 数据工程平台建设： 负责行业数据流通枢纽的建设，构建涵盖数据清洗、标注、转换及数据集管理的数据工程工具链。 可信数据空间管理： 牵头建设行业可信数据空间，实现数据本体服务、隐私计算服务及数据合规认证，确保数据在行业内的安全流通。 家电行业本体构建： 本体建模与分析平台能力建设，主导进行家电行业知识图谱的建模、存储与推理应用。

行业标准体系共创 核心技术标准制定： 牵头制定智能家居互联互通、系统智能化分级及感知数据安全等国家/行业/团体标准。 国际标准化协作： 参与推动中国标准向国际标准升级，协同争取国际话语权。

团队建设与学术影响： 科研人才梯队管理：组建并领导一支高水平的复合型研发团队，吸引顶尖人才。 学术生态构建：代表公司在顶级学术会议/期刊（如IEEE TII、TPAMI等）发表研究成果，申请核心专利，构建技术壁垒，提升公司在学术界和工业界的技术声誉。

教育背景： 国内外顶尖大学计算机或人工智能相关专业博士学历。

专业能力： 精通算法模型、运筹学、大模型（LLM）底层架构及分布式算力调度技术，具备图像、文本、结构化数据等大规模异构数据处理的实战经验，熟悉数据隔离与数据管理标准制定。

平台经验： 具有大型AI开发平台、数据中台和分布式存储系统的架构设计与运维经验，熟悉异构算力管理与池化调配。

国产化适配经验： 熟悉国产AI芯片（如昇腾、寒武纪等）及国产深度学习框架，具备全栈国产化替代的实战经验。

国家标准 / 国际标准编制经验： 熟悉国家及国际标准化工作流程，有主持或参与人工智能领域国家标准、国际标准制定经验者优先。

跨组织协作： 具备极强的技术协调能力，能统筹高校、科研院所、头部科技企业及行业组织进行联合技术攻关与标准共创。

综合素质：具备开阔的技术视野和出色的系统性思维，能将复杂业务问题抽象为清晰的技术课题。对技术充满热情，自驱力强，勇于挑战，具备将学术研究转化为实际生产力的能力。