客群分层运营

存量客户标签体系设计与建设，以此推动AI驱动的增长策略提效； 主导规划并落地存量客户的分层、分类标签体系，涵盖基础属性、投资行为、内容偏好、风险画像等多个维度； 与数据、产品团队协作，推动标签的数据埋点、模型开发与自动化打标，确保标签的准确性与实时性； 持续迭代标签体系，应用于AI推荐策略搭建，基于业务反馈和数据验证，优化标签维度和定义，提升其业务价值； 负责数据驱动的运营策略设计与制定，并支持搭建自动化策略平台； 锚定公司战略目标，牵头制定针对分层分类的客群的精细化运营策略； 设计并落地自动化的运营流程，推动相关平台建设，能系统化地统筹各触点资源高效触达客户，提升客户体验，达到商业目标； 通过A/B测试、灰度发布等手段，科学评估策略效果，并以数据为依据驱动运营策略的快速迭代； 基于AI及客户生命周期的策略推荐与个性化运营设计及落地：借鉴领先的内容平台的推荐逻辑，基于客户生命周期与行为，设计并优化内容推荐策略，实现“千人千面”的运营落地； 与产品、技术、数据团队紧密合作，推动相关系统的功能落地与体验优化

本科及以上学历，3年以上头部互联网平台或金融机构的数据运营、AI推荐/智能策略平台产品经理相关经验，有小红书、抖音等知名内容/推荐平台的相关工作经验，深刻理解其推荐算法和策略分发逻辑者优先； 自己是活跃投资者，对熟悉加拿大金融及证券市场，对美股 / 澳股/期权/crypto等有自己的投资心得，对海外证券用户需求与行为熟悉； 有具备极强的数据驱动思维及洞察能力，对AI和数据在增长运营提效上有系统性思考和经验沉淀； 有优秀的协同沟通能力、体系化建设能力和项目管理能力，能有效驱动跨团队项目达成目标