AI Agent 开发工程师

负责 AI Agent 系统的架构设计、功能开发、测试及持续优化。 基于大语言模型构建任务规划、推理决策、记忆管理、工具调用和结果反馈等核心能力。 设计并实现 RAG、知识库、Function Calling、MCP、工作流编排及多 Agent 协作方案。 对接企业内部系统、数据库及第三方 API，推动 Agent 在实际业务流程中落地。 建设 Agent 评测体系，持续优化任务完成率、响应质量、执行效率、稳定性与成本。 负责 Prompt、上下文管理、模型路由、缓存、权限控制及异常恢复机制的设计与优化。 跟踪大语言模型与 Agent 领域的最新技术进展，完成技术验证并推动工程化应用。 与产品、算法及业务团队协作，分析业务需求并形成可交付的 AI 解决方案

计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 具备扎实的软件工程基础，熟练掌握 Python，熟悉常见后端框架及 API 开发。 熟悉大语言模型基本原理，具有 Prompt Engineering、RAG 或 Agent 应用开发经验。 熟悉至少一种 Agent 或 LLM 应用开发框架，如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI 等。 熟悉向量数据库、Embedding、文档切分、召回与重排序等知识检索技术。 具备复杂业务流程抽象、系统设计和问题排查能力，能够独立完成方案设计与工程实现。 熟悉 Git、Docker、Linux，以及常见数据库、缓存和消息队列。 具备良好的沟通协作能力、学习能力和结果导向意识