27届正式批-供应链数字化工程师

业务框架与流程数字化，主导特定业务域的业务流程识别、活动分解与指标定义，如绘制清晰的“业务流程及数据活动图”（BPMN/Visio）。

痛点诊断与需求转化：通过现场观察、访谈与数据分析，诊断业务痛点与数字化断点，将痛点转化为具体的“流程数字化需求”。

流程数字化执行监控：跟踪已上线流程数字化方案的运行情况，监控关键流程节点的执行效率与数据质量，确保流程按设计运行，并收集用户反馈。

智能工厂专项支持：参与公司级智能工厂建设项目，如关键设备数据采集（SCADA、OEE）、IOT、智慧运营指挥中心（管理驾驶舱） 的规划、智慧仓储物流、数据准备与场景测试等工作。

数据运营与质量保障：维护所负责业务领域的主数据与关键业务数据质量。建立并监控“数据运营质量”指标，定期核查数据准确性、完整性、及时性，推动数据问题的解决

学历专业：本科及以上学历，工业工程、信息管理、自动化、机械电子、计算机、软件工程类等相关专业，英语要求CE6。

意愿与志向：愿意在制造业深耕（汽车电子行业、高科技制造、智能制造、数字孪生等），未来会深度参与业务流程优化、ERP/MES/WMS、或数字化智能工厂建设项目等系统实施或运维、或数据分析相关工作。

工作技能：熟悉Visio、Excel（需掌握数据透视、VLOOKUP、图表分析）；具备SQL基础数据查询能力,会使用python优先。

对BPMN等流程建模方法；初步会使用一种BI工具（FineBI/Power BI/Tableau）优先；

主动性与责任心：对改善业务痛点有强烈热情，能主动发现、推动并闭环问题。学习与适应力：对智能制造、工业互联网、AI等新技术、新理念保持好奇，能在快节奏环境中持续学习成长