【27届】自动驾驶系统/安全工程师

1、负责自动驾驶/ADAS产品需求拆解与系统级需求转化，搭建需求逻辑闭环，统筹系统架构、运行状态机、ODD运行设计域、MRM最小风险策略及HMI人机交互策略设计，完成跨模块及整车执行机构接口定义与对齐。

2、对标ISO 26262功能安全与SOTIF预期功能安全标准开展系统设计，完成法规合规对齐，保障自动驾驶系统设计安全、合规与可靠。

3、主导整车自动驾驶系统安全分析，开展HARA危害风险评估，定义安全目标与ASIL等级，编制FSC、TSC等核心安全文档，落地FMEA、FTA、DFA、CFA、FFI等各类失效分析，搭建系统安全与可靠性机制。

4、深挖预期功能安全风险，识别功能不足与可预见误用场景，分析风险触发条件并评估严重度与发生概率，实现全流程风险闭环管控。

5、负责自动驾驶场景库搭建、场景泛化与迭代优化，挖掘并覆盖Corner Case长尾场景；开展仿真验证、故障注入测试，完成车载深度学习模型安全评估，排查OOD分布外、对抗样本等AI安全风险。

6、负责系统功能验证、问题定位与闭环迭代，持续优化系统架构与功能逻辑，攻坚自动驾驶复杂技术难题，推动产品安全稳定迭代落地。

认知资格：

1、本科及以上学历，计算机、自动化、机器人、系统工程、车辆工程、电子工程等相关专业。

2、具备整车或零部件企业电子电气系统集成项目经验者优先，熟悉ADAS及自动驾驶功能定义、技术链路、系统架构，了解感知、融合、决策、规划、控制全流程技术逻辑，清楚摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器性能边界及其对系统安全的影响。

3、熟悉自动驾驶安全体系标准，掌握ISO 26262、ISO 21448（SOTIF）、UL 4600等相关行业合规标准，具备概率统计、风险分析与系统性安全研判思维。

4、具备扎实的工程逻辑基础，熟悉控制理论、车辆动力学、有限状态机（FSM）设计思路，拥有严谨的技术思维，能够独立输出规范、无歧义的技术文档与设计说明。

5、熟练掌握 Python、C++、MATLAB 至少一门编程语言，具备基础数据分析与工程脚本开发能力；熟悉 SysML、Simulink 系统建模工具、CARLA/dSPACE 仿真平台、OpenSCENARIO 场景语言者优先。

6、对自动驾驶技术具备浓厚热情，具备较强的问题分析与闭环解决能力、主动Owner意识、跨团队沟通能力与协作能力，能够高效推进复杂技术问题落地