全栈开发实习生（提供转正）-咨询业务-全球交付中心-广州

德勤全球交付中心助力事务所可持续发展。德勤于1917年在上海设立办事处，德勤品牌由此进入中国。如今，德勤中国为中国本地和在华的跨国及高增长企业客户提供全面的审计及鉴证，税务与商务咨询，战略、风险与企业交易，技术与转型服务。

德勤中国于2015年在重庆成立全球交付中心，以此作为推动中国业务增长的关键动力。全球交付中心提供了涵盖合规和咨询等领域的多语言创新服务。它不仅助力推动高效能，同时提供＂通用＂式内部服务，使我们能够为德勤全球客户及其网络内其他成员所提供更完善的服务，助力事务所成就不凡。德勤全球交付中心目前在重庆、大连、广州设有办公机构。

德勤技术与转型中国全球交付中心于2015年1月在重庆成立，同时我们也在大连、广州、上海、北京、深圳设置了分支机构，其中大连主要专注对日远程交付业务。在咨询行业之企业技术与绩效、数字化客户与营销、人力资本等整合业务领域，我们的专业人员具备全面的咨询、设计、开发、测试、交付以及运维能力，重点为德勤中国以及亚太地区客户提供一流的现场或远程管理咨询服务和技术解决方案，包括但不限于：客户定制化系统开发、SAP系统实施和开发、 智慧企业运营、系统实施、应用管理服务（AMS服务）以及行业和客户特定解决方案的研究和定制。

1、全栈及移动端开发工作

• 后端开发：协助完成企业信息化系统的接口开发、核心业务逻辑实现、权限与流程配置、数据库设计与优化，支持系统稳定交付。

• 前端开发：参与 Web 前端页面开发、通用组件封装、表单/流程/看板等业务界面实现，优化多端交互体验。

• 移动端开发：根据项目需要参与 H5、小程序、uni-app、Flutter 或 React Native 等移动端功能开发与适配。

• 系统联调与交付：配合 BA、测试和实施顾问完成需求澄清、接口联调、问题修复、版本发布、上线支持和项目复盘。

• 工程文档沉淀：整理接口文档、部署说明、开发规范、组件使用说明和常见问题清单，沉淀可复用资产。

2、AI 辅助开发与交付工作

• 需求转技术方案：使用生成式 AI 辅助拆解业务需求，梳理开发模块、接口字段、数据流与实现路径，并结合项目实际校验可行性。

• 代码与脚本提效：借助 AI 生成或改写后端接口、前端组件、SQL、单元测试与联调脚本，减少重复编码，把精力放在业务逻辑和质量控制上。

• 代码审查与问题定位：利用 AI 辅助排查报错日志、性能瓶颈、边界场景和安全隐患，能够判断 AI 输出是否合理并主动修正。

• 文档与知识库：用 AI 辅助生成开发说明、接口示例、问题复盘和交付材料，形成团队可复用的 AI 辅助开发模板。

1、基础要求

• 本科及以上，计算机、软件工程、人工智能、信息管理、大数据等相关专业优先；可全职实习 3 个月以上，能持续 4-6 个月更佳。

• 具备扎实的计算机基础、数据库基础和工程化意识，理解从需求、设计、开发、测试到上线的基本流程。

• 逻辑清晰、责任心强，愿意在咨询交付场景中与业务、技术和客户团队协作，不盲目复用 AI 代码。

• 英语能力：具备良好的英文技术资料阅读能力，可阅读 API 文档、开源项目文档、报错信息和英文沟通材料；英语沟通能力强者优先。

2、技术基础

• 后端：掌握 Java/Python/Node.js 任一语言，了解 Spring Boot、FastAPI、Express/NestJS 等框架之一；熟悉 RESTful API 与常见鉴权方式。

• 前端：掌握 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，熟悉 Vue 或 React，理解组件化、状态管理、接口联调和页面性能优化。

• 数据库与工具：熟练使用 SQL，了解 MySQL/PostgreSQL 等数据库；掌握 Git、VS Code/IDEA、接口调试和基本部署常识。

• 移动端加分：有微信小程序、uni-app、Flutter、React Native、H5 适配或移动端接口联调经验者优先。

3、AI 辅助开发与生成式 AI 应用能力（核心必备）

• 熟练使用至少 1-2 款主流生成式 AI/代码辅助工具，能通过清晰 Prompt 描述需求、约束、输入输出和验收标准。

• 具备 AI 输出校验能力，能从可读性、健壮性、性能、安全、业务适配性等角度审查和优化生成代码。

• 能够把 AI 工具应用在需求理解、技术方案、编码、测试、问题定位、文档编写和复盘等完整开发链路。

4、优先条件

• 有企业信息化系统、低代码平台、数据看板、流程审批、CRM/ERP/OA 等项目开发或实训经验者优先。

• 了解云服务、容器化、CI/CD、接口安全、权限模型、日志监控等工程实践者优先。

我们提供

• 真实企业大数据、数据中台咨询项目实战，远离纯打杂，积累可落地的数据项目经验；能完整接触需求、设计、开发/测试、上线和复盘流程。

• 由咨询顾问、技术负责人或项目导师带教，系统学习企业数字化交付方法、行业场景与 AI 赋能工作方式。积累可写入简历的商业项目案例与可展示成果。

• 带薪实习，表现优秀者有留用或转正推荐机会。

• 提供正规实习证明、职业发展建议与面试复盘支持，帮助你建立更清晰的长期职业路径。