算子开发与性能优化工程师/架构师

1. 负责 AI 核心算子（GEMM、卷积、Attention 等）高性能 Kernel 开发与调优

2. 负责 GLM、DeepSeek、Minimax 等大模型推理 / 训练场景的端到端性能分析和协同优化

3. 完成 PyTorch、Megatron、vLLM、SGLang

等训练、推理框架的算子适配与后端集成工作

4. 协同软硬件架构师开展软件流程与架构方案探索，定位性能瓶颈，推动跨团队性能问题落地闭环

##

1. 计算机、电子信息相关专业本科及以上学历，扎实的数据结构与算法基础；精通 C++，熟悉 Python

2. 深入理解 GPU/NPU 体系结构，掌握并行计算与异构高性能编程，具备 CUDA/OpenCL/Triton 开发实战经验

3. 熟悉深度学习基础算法与主流模型，精通算子优化，具备模型训练、推理全链路调优能力

4. 能够熟练使用 Nsight

Compute 等性能分析工具，熟练掌握至少一种主流深度学习框架

## 加分项

1. 拥有 CUTLASS、自定义 CUDA Kernel 开发与优化经验

2. 熟悉 vLLM、SGLang、DeepSpeed、Megatron-LM

等大模型加速、分布式推理 / 训练相关技术

3. 了解 TVM、MLIR、XLA 等 AI 编译器的原理与使用

4. ACM-ICPC 区域赛及以上获奖，或拥有 ISCA/MICRO/PPoPP 等体系结构方向顶会论文