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推荐算法助理研究员实习生
RESPONSIBILITIES
岗位职责
负责推荐系统的算法研发工作，包括但不限于用户兴趣建模、深度排序模型等，持续提升推荐效果和用户体验；
利用大规模数据处理技术，对用户行为数据进行深入分析，构建和优化用户画像；
与其他团队协作，根据业务需求调整和优化推荐策略，提升用户参与度和留存率；
跟踪推荐算法领域的最新研究进展，包括生成式推荐、多模态推荐，将先进技术应用到实际产品中
REQUIREMENTS
任职要求
硕士及以上学历，计算机相关专业在读；
具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、Scala等；
熟悉推荐业务框架、常用任务和模型，包括分类/图表征学习/生成任务等；
熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch；
有基础的数据分析能力，熟悉常用的数据处理和分析工具，如SQL等；
具有较强的算法实现能力，有学术比赛经验、发表过顶会论文者优先；
实习时间每周不少于4天，持续3个月以上者优先
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。