27届校招-AI算法工程师

1. 算法研发与落地：参与AI核心算法模型的研究、设计、训练、调优与迭代，覆盖CV、NLP、LLM、VLM、强化学习等任意AI技术方向，支撑公司各类AI产品、业务场景落地；

2. 模型全流程优化：负责模型数据处理、数据集构建、模型预训练、微调、Prompt工程、参数高效微调（LoRA/QLoRA）、模型量化压缩、推理加速等全流程工作，提升模型效果与落地性能；

3. 视觉与文本算法迭代：参与计算机视觉（图像分类、检测、分割、识别、生成）、自然语言处理（文本分类、实体识别、语义理解、机器翻译、文本生成）、行业大模型等相关算法的迭代优化，解决业务实际问题；

4. 技术调研与创新：跟进国内外AI前沿论文、开源模型与技术方案，结合业务需求进行技术落地与创新优化，输出技术调研文档、算法方案与落地复盘报告；

5. 协同推进项目落地：配合产品、开发、测试团队完成算法方案对接、模型部署、效果验收，保障AI算法高效、稳定落地上线

1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、数学、统计学等相关专业，具备扎实的深度学习、机器学习、数学基础（线性代数、概率论、微积分）；

2. 熟练掌握Python编程语言，熟悉Pytorch/TensorFlow任意一种主流深度学习框架，具备基础的模型训练、调试、复现能力；

3. 熟悉LLM/VLM大模型，熟悉预训练、微调、强化学习、Prompt、RAG、Agent等相关技术；

4. 熟悉深度学习基础网络结构与算法原理，了解机器学习经典算法，具备独立阅读英文技术文档、论文的能力；

5. 开源项目贡献/高品质论文作者/参加过全国大赛者优先；

6. 逻辑清晰、善于思考，具备良好的问题排查能力、学习能力和团队协作能力，对AI算法研发有浓厚兴趣，愿意持续深耕技术