智能制造现场工程师

岗位概述 汇报对象： 科室经理 所属部门： 模具技术数字化部/模具技术数字化科 工作地点： 工厂车间 + 办公室（预计70%现场，30%办公室） 岗位类型：

核心职责

现场实施与部署： 负责车间设备数据采集的现场实施工作，包括工业网关安装、网络接线、传感器加装。 根据技术方案，在现场进行设备通信调试，配置协议（如OPC UA、Modbus、FOCAS等），确保数据稳定上传。 解决实施过程中遇到的现场技术难题（如老旧设备接口改造、信号干扰、网络不稳定）。

技术支持与运维： 作为主要技术接口人，对接数据采集平台供应商，协同进行系统部署、测试与问题排查。 负责采集系统的日常监控、基础运维和故障应急处理，保障数据链路稳定。 编写《设备联网操作手册》、《常见问题排查指南》等运维文档。

项目协同与沟通： 与生产部门密切配合，协调设备停机时间，协助操作人员理解数据看板。 与IT部门协作，确保车间设备网络畅通，数据采集参数匹配。 向科室负责人每周汇报实施进度、风险与问题

学历与经验： 本科及以上学历，自动化、机电一体化、计算机、物联网等相关专业。 必需：至少5年以上工业现场实施经验，有设备数据采集（联网）项目经验者优先。 熟悉模具、机械加工等离散制造现场环境和常用设备者优先。

核心技能： 工业通信：熟练掌握至少3种主流工业设备通信协议与接口，如：OPC UA/DA、Modbus TCP/RTU、西门子S7协议、三菱MC协议、发那科FOCAS等。必须能实际操作配置。 工业网络：具备基础工业网络知识，能识别现场网络故障。 硬件动手能力：能看懂电气图纸，具备低压电工操作证（必需），可安全地进行柜内接线、传感器安装、网关固定等作业。 软件工具：能熟练使用常见的工业通讯调试软件（如KEPServer、Matrikon OPC等），以及基础的办公和文档软件。

胜任素质（软性要求）

问题解决导向：喜欢钻研技术难题，面对老旧设备或无标准接口的情况，能主动寻找解决方案，不轻易说“做不到”。

现场沟通能力：能与车间老师傅、班组长清晰沟通，不说“技术黑话”，具备良好的服务意识和耐心。

执行力与抗压性：适应快节奏项目，能高效执行任务，接受一定程度的加班和紧急故障响应。

学习与总结能力：对工业互联网、新技术保持热情，能在项目结束后，总结形成标准化实施方法论。

加分项 有使用过主流IIoT平台（如树根互联、海尔卡奥斯、西门子MindSphere等）经验。 了解MES系统基本原理，有MES与设备层对接经验。 具备Python或类似脚本语言基础，可进行简单数据分析或自动化脚本编写。 持有更高级别的网络或自动化认证（如CCNA、工业控制网络安全等）。

职位发展路径 短期（项目期内）：设备数采项目核心实施骨干，全面掌握公司设备数字化的第一手资料。 中期（项目成功后）：可转型为公司工业数据运维专家或数字化解决方案工程师，负责系统深化应用与推广。 长期：可向智能制造架构师或数字化项目经理方向发展