27届[X-STAR]顶尖人才计划（本/硕）

【方向一：AI算法（NLP、CV、多模态、强化学习）】

负责大语言模型/多模态模型的核心技术研发：设计实现LLM/多模态模型核心模块，改进模型架构与训练策略（Transformer优化、注意力机制创新、LoRA/QLoRA微调等）；探索强化学习优化（GRPO/GSPO/DAPO/DPO等），提升模型的泛化性、鲁棒性与行业适配能力；

【方向二：AI Infra（大模型分布式训练、推理优化、Kernel开发、模型压缩工程）】

打造企业级AI算力底座，突破性能瓶颈，支撑AI业务规模化落地：负责大模型训练/推理全链路性能优化，落地模型压缩技术（QAT、知识蒸馏、剪枝等），结合GPU/国产化算力调度与分布式训练框架（3D并行/流水线并行/序列并行），提升训练速度、降低推理延迟和算力成本；主导推理服务架构优化，落地动态批处理、模型量化部署（FP16/INT8/INT4）、硬件加速（GPU Kernel优化、国产化算子开发）、内存管理等技术；

【方向三：Agent开发（AI Agent/RAG/大模型应用开发）】

基于大模型与多模态能力，打造解决企业真实场景的智能体，赋能安全运营、IT运维、办公协同等：

1、负责企业级AI Agent核心架构设计与落地，研发RAG检索增强、工具调用、多轮对话规划、记忆管理、多智能体协同等模块，深入业务场景（自动化安全运营、智能故障排查、零信任管控、知识库问答），设计Agent能力体系与交互逻辑，实现业务流程端到端智能化

2、负责Agent工程化落地，解决稳定性、准确性、安全性、私有化部署等核心问题，持续优化执行效果与用户体验，跟踪Agent领域前沿技术，结合新工具与框架迭代技术架构，支撑产品创新

二、通用任职要求

1、【2027届毕业】本科/硕士学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、电子信息等相关专业

2、熟练掌握Go/Python/C/C++/Java中至少一门语言，数据结构与算法基础扎实，编程能力与工程实践能力强

3、机器学习/深度学习理论基础扎实，对AI技术有强烈探索欲，具备优秀的问题分析能力与技术攻坚精神

4、良好的沟通协作能力，有想法、敢创新，能主动推动技术落地

三、通用加分项

1、GitHub有高质量AI项目贡献，获得较高Star

2、参与过企业级AI产品落地，有真实场景应用经验

3、了解网络安全、云计算领域并有相关实践

4、有强烈技术好奇心，持续跟踪AI前沿，有独立技术思考与实践

5、熟练掌握Claude Code、OpenCode等工具