AI数据科学

1、参与市场行情、基本面、宏观经济及其他内外部金融数据的采集、清洗、加工、质量检查与分析；

2、运用统计分析、机器学习和计量金融方法，探索金融数据中的规律，参与构建预测模型、因子模型和投资策略；

3、参与时序数据和横截面数据的分析，完成因子检验、模型评估、策略回测及结果归因；

4、将研究模型和分析算法转化为稳定、可复用的工程模块，协助完成模型测试、部署、监控和数据交付

1、国内外知名大学的2027届计算机、软件工程、数学、统计学、金融工程、信息管理相关专业硕士及以上学历；

2、具备良好的计算机科学基础，理解常用数据结构、算法、数据库及软件工程基本方法。掌握概率论、数理统计、线性代数等基础知识，了解常见的回归分析、假设检验和模型评价方法；

3、熟悉 Python，能够使用 NumPy、Pandas、SciPy 等工具完成数据处理、统计分析或模型开发，了解大模型应用，有 AI 应用相关实践经验者优先；

4、了解至少一门编译型语言，如 C、C++、Java、Go 或 Rust；或者具备学习和使用相关语言的意愿