宁德时代
化工系统仿真（数学建模）工程师
岗位职责
过程数学建模：建立生物质转化（热解、气化、沼气重整、费托合成、合成气制甲醇/合成氨/SAF 等）的动态数学模型，覆盖反应-传递耦合过程。
动力学模型开发：基于文献与实验数据，开发本征动力学模型、Langmuir-Hinshelwood 模型、Eley-Rideal 模型、颗粒内扩散模型，封装为可调用的模型组件。
Simulink 建模：基于 MATLAB / Simulink 搭建动态仿真平台，开展过程动态特性研究、控制策略开发、参数优化。
生物质化工数据库建设：建立生物质组分、热力学、动力学数据库（SQL / NoSQL），提供统一数据接口（REST API、OPC）。
二次开发：基于 CAPE-OPEN 标准、自研框架或商业软件（Aspen Custom Modeler、gPROMS）开展模型二次开发，对接自研仿真软件。
模型验证与辨识：设计 DOE 实验方案，开展参数辨识、模型验证、不确定性量化。
软件内核开发：参与自研仿真软件架构设计、核心算法实现、GUI 开发、单元测试。
知识沉淀：编写技术文档、API 文档、用户手册，建立生物化工模型库
任职要求
硕士及以上学历（博士优先）；化学工程、数学、计算力学、控制工程、系统工程、计算机科学等相关专业。 2、5年以上化工过程建模或仿真软件开发经验，至少 2 个生物化工/煤化工/石油化工建模项目交付经验
理论功底： • 深刻理解化工热力学、相平衡、化学反应工程；
掌握数值计算方法（数值积分、ODE / PDE 求解、最优化、参数估计）；
熟悉线性代数、矩阵分析、概率统计、贝叶斯推断；
理解过程控制理论（PID、MPC、动态矩阵控制）。
建模经验： • 熟练 MATLAB / Simulink 建模；
至少掌握以下工具之一：Aspen Custom Modeler、gPROMS、Modelica / Dymola、COMSOL、Python（NumPy / SciPy / Pyomo）；
有生物质热解、费托合成、煤气化、重整反应建模经验者优先。
编程能力： • 精通 Python 或 MATLAB，熟悉 C++ / Java 至少一项；
掌握 Git、Docker、Linux 基础；
有 GUI 开发经验（PyQt、Qt、Web）者优先。
数据库能力：熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）、非关系型数据库（MongoDB、Redis）、时间序列数据库（InfluxDB）。
文档能力：能撰写数学建模文档、技术报告、API 文档。 加分项： • 有 Aspen Plus 二次开发经验（Fortran / CAPE-OPEN）；
有机器学习/数据驱动建模经验（PINN、Transformer for PDE）；
有化工过程优化（MINLP、动态优化）项目经验；
参与过自研仿真软件、商业软件内核开发；
有开源项目（GitHub / Gitee）贡献经验；
有专利、软著、论文、书籍撰写经验
信息来自企业官方招聘渠道
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