测试研发工程师

负责AI算力平台核心系统（调度、推理、网关、计费）的全链路质量保障，制定测试策略与质量标准 设计并搭建自动化测试平台，支持接口测试、集成测试、端到端测试的自动化执行与持续回归 开发专项性能测试方案：推理服务压测（吞吐/延迟/并发/长尾延迟）、调度系统容量测试（万级任务调度性能）、计费系统精度验证 构建面向GPU集群的混沌工程能力（Chaos Engineering），模拟GPU故障、网络分区、节点宕机等场景，验证系统韧性与自愈能力 开发测试基础设施：多环境编排、测试数据工厂、Mock服务、异构芯片测试环境管理 建立质量度量与卡点体系，覆盖代码覆盖率、缺陷逃逸率、发布质量评分等指标，推动质量左移 建设集群健康度评估模型，配合运维建立SLI/SLO体系

计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或质量工程经验 精通Python/Go/Java中至少一门语言，具备测试平台或测试工具链的独立设计与开发能力 具备接口自动化测试（Pytest/RestAssured）与性能测试（JMeter/Locust/k6/wrk）的实战经验 熟悉CI/CD流水线设计与质量卡点集成（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions/ArgoCD） 有分布式系统的测试经验，理解最终一致性、幂等性、超时重试等场景的测试策略 能够借助AI辅助工具自动生成测试用例、分析覆盖率盲区、辅助根因定位 加分项 有GPU/AI基础设施的测试经验，了解推理性能指标（TTFT/TPOT/Throughput/MFU）的测试方法 有混沌工程实践经验（ChaosBlade/LitmusChaos/Chaos Mesh），能设计故障注入实验 有全链路压测（影子流量/流量录制回放）的设计与实施经验 参与过SRE/稳定性治理相关工作