高级作物生理专家（番茄）

负责定义番茄人工智能作物模型的生理目标、约束边界（温湿度、VPD、二氧化碳等）及全作物周期的控制目标；

领导数据收集协议的设计，制定作物、基质、环境变量等方面的监测指标；

担任人工智能驱动决策的科学审查员，确保模型建议在农艺学上的正确（如营养/生殖平衡）；

负责将番茄种植的专业农艺知识（病虫害预警信号、抗逆信号、植株平衡等）转化为机器学习团队的可量化标签和功能

植物科学、作物生理学、园艺学、农学或相关专业博士学历；

作物生理机能方面具备深度知识储备；在番茄生理相关的环控知识上有深度知识储备（光照、CO2、VPD管理、水肥配方等）；

对常规的商业化环控软件的数据解读和农事转化具有丰富经验；

在商业番茄高科技温室生产或研究方面拥有相当丰富的高级经验；参与过跨学科的综合科研项目，并具备较强的团队合作精神；

AL/ML相关的项目经验；参与过人工智能相关的种植/数字孪生竞赛（瓦赫宁根挑战赛）