K8s运维工程师

1. 负责混合云环境下 Kubernetes 集群和云资源的日常运维，包括集群巡检、扩容、升级、资源治理、故障排查和稳定性保障。
2. 负责算力平台的运行环境保障，支持大量 Agent 任务在 CPU / 内存型资源池中稳定运行，处理任务调度、资源不足、容器异常、网络异常、存储异常等问题。
3. 建设和维护监控、告警、日志和可观测体系，基于 Prometheus、Grafana、Alertmanager、Loki / ELK 等工具提升问题发现、定位和复盘能力。
4. 推进运维自动化和平台化建设，包括自动巡检、批量变更、资源回收、弹性伸缩、成本统计、故障自愈、标准化 Runbook 等。
5. 熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI Agent 工具辅助完成运维脚本开发、配置生成、故障分析、代码 Review、文档沉淀和自动化工具建设，同时建立安全、可控、可审计的 AI 辅助运维流程

1. 熟悉 Linux 系统和常见运维排障方法，能够独立分析 CPU、内存、磁盘、网络、进程、文件系统、DNS、证书、权限等常见问题。
2. 熟悉 Kubernetes 基础对象和运维场景，理解 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、PV / PVC、Namespace、RBAC 等核心概念。
3. 具备 Kubernetes 故障排查能力，能够处理 Pod Pending、CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、节点 NotReady、Service 不通、CoreDNS 异常、镜像拉取失败等问题。
4. 熟悉至少一种公有云或私有云环境，了解云主机、VPC、子网、安全组、负载均衡、云盘、对象存储、弹性伸缩等基础云产品。
5. 能够使用 Shell / Python / Go 中至少一种语言编写自动化脚本，并愿意熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI Agent 工具提升运维开发、排障分析和文档产出效率。

加分项

1. 有混合云、多集群、多租户 Kubernetes 平台运维经验。
2. 有 AI Agent 平台、任务调度平台、DevOps 平台、SRE 平台或大规模自动化执行平台运维经验