AI软件质量管理工程师

搭建工具链全流程质量体系，制定代码规范、测试覆盖率等标准并推动执行。

针对工具链核心功能设计测试策略与用例，覆盖单元、集成及场景化测试。

管理测试缺陷全生命周期，推动修复并组织质量复盘，输出改进方案。

引入/优化SonarQube、Pytest等质量工具，搭建自动化测试环境，优化管控流程。

协同开发与业务团队，评估需求质量风险，传递质量要求并收集反馈

计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上软件质量或自动化测试经验，有工具链质量管控经验优先。

精通软件测试理论，熟练使用至少一种自动化测试框架（如Pytest）及Jira、Git等工具。

了解智能体开发或模型部署流程，能快速定位业务场景中的质量风险。

具备良好沟通协调能力，可平衡质量与项目进度，推动问题解决。

主动学习大模型、智能体新技术，适配工具链质量管控需求。